注文を取る。受付の問い合わせに答える。現場の質問に答える。お客さまの本音を聞く。AIQのプロダクトは、外食・小売・施設の現場ですでに動いています。1本ずつ、動画と資料でご覧ください。
すべて実際の現場で動いています。紹介動画はいずれも2分前後です。お客さまにそのままお見せいただけます。
外食の“人手不足”を、AIが接客で解く。
セルフ注文で会計は省人化できても、接客までは担えません。こはるは、お客さまと話しながら注文を取ります。タッチ操作や日本語メニューが使いにくいお客さまにも、声で応対できます。
対象外食チェーン、フードコート、多言語対応が必要な店舗
東芝テックさまと共同で製品化を推進中。飲食店向けモバイルオーダーシステム「OtegaruOrder」との連携を開発しています。
1:36
マニュアルはある。でも、答えにたどり着かない。
お客さまの前で「確認してまいります」と言わずに済むようにします。手元のマニュアルを読み込ませるだけで、質問に対して“対応手順”の形で答えを返します。
対象多店舗展開の小売・外食、作業手順の多い現場、外国人スタッフのいる職場
1:50
顧客の“本音”に、いちばん早く、いちばん深く。
AIが深掘りインタビューを代行します。数週間かかっていた調査が短くなり、筋の良い仮説がその日のうちに手に入ります。
対象メーカーの商品企画・マーケティング、新商品の投入判断
1:17
受付への問い合わせを、24時間代行します。
受付に直接寄せられる問い合わせを代行します。チャット・音声対話・アニメーションを組み合わせ、人が応対しているように案内します。
対象ホテル、病院、マンション管理、商業施設の受付
ベテランの知識を、誰でも引き出せるようにします。
お客さまからの問い合わせに答えるための知識を、誰でも引き出せる形にして貯めていきます。電話を受けながらでも、その場で必要な情報にたどり着けます。
対象お客様相談室、コールセンター、ベテランの退職・異動を控えた部門
東芝テックさまと共同開発を進めているものと、実際に有償で使われているものをご紹介します。
店舗の接客をAIが担い、集まった会話をお客さまの声として活かすところまでを、一緒に形にしています。
商談のなかでこうした話が出たときは、5つのどれかが当てはまります。業種ごとの対応は、次の一覧をご覧ください。
募集しても集まらない。採れても単価が高い。それでも、接客の質は落とせません。
タッチ操作も日本語のメニューも、子ども・高齢者・外国人のお客さまには使いづらい。セルフ注文だけでは取りこぼします。
フロアで話す機会が減り、提案する場も、要望を聞く場もなくなりました。お客さまの声が集まらなくなっています。
担当されているお客さまと照らし合わせてご覧ください。当てはまる業種から、1つの業務だけで小さく始められます。
標準から外れた複雑なデータをAIが読める形へ変換・正規化する処理層をすでに持っており、連携部分も特定メーカーに依存しないよう切り離してあります。毎回書き起こさずに済むぶん、工数が読めます。
UX・AI・プロダクト開発・セキュリティ・SaaS運用の担当者が小さなチームで進めます。担当者間で成果物を受け渡さないため、企画から実業務での検証まで一続きに進みます。
この3ヶ月は「つくる期間」ではありません。何をつくるべきかを決めるところから数えて、実際の業務に置いて価値を確かめるまでの期間です。
進め方
現場とお客さまを理解するところから始めます。対象業務とゴールを整理し、成果をはかるKPIを先に決めます。
環境構築、データの構造化、既存システムとの連携開発、エージェントとアプリの実装まで。まず小さく形にします。
実際の店舗や顧客接点に投入し、価値を検証します。効果を確かめてから本番化し、運用と改善まで伴走します。
01から03まで、約3ヶ月「この客先に合いそう」と思われた時点でお声がけください。商談への同席、デモのご用意、提案資料の作成までお手伝いします。
